正规股票配资开户 AI应用开发者,大厂“急招”

发布日期:2024-10-14 21:06    点击次数:141

源:unsplash

不把牦牛赶上称重车,如何精确计算牦牛体重以及确认健康状态?

在四川宏源县海拔3600米的高原牧场,来自西南民族大学的开发者们收集了大量牦牛图像数据,利用TensorFlow训练牦牛的关键点检测,将轻量化的TensorFlowNet模型部署在app上,现在牧民只需要拍摄牦牛的照片,就能估算出牦牛的体重,适时调整养殖策略。

ChatGPT之后,大模型应用还能在哪些场景产生爆款,都是未知,人们依然渴望大模型长出爆款场景。所以,像西南民族大学这样使用AI的成功案例目前正是AI技术提供商愿意看到的。

招募更多AI应用开发者加入自己的AI生态,以“赛马”形式跑出场景,是目前科技巨头布局人工智能的重要一环。而纵观目前新一轮AI浪潮留给AI应用开发者的机会,重塑Web平台、押注端侧AI以及AI场景出海,是当下最为热门的创新场景阵地。

重塑Web平台

自1989年蒂姆·伯纳斯·李(TimBerners-Lee)发明万维网以来,Web平台已经经历了巨大的变革和发展。今年恰好是Web平台诞生35周年,在这35年里,Web从最初简单的文本页面发展成为一个丰富多样、功能强大的平台。它涵盖了各种类型的网站,包括新闻、娱乐、电子商务、社交媒体、在线教育、远程办公等等。

如今,AI大有重塑Web平台之势,已经有越来越多的Web端应用选择内置AI大模型,也有越来越多AI大模型Web端插件被推出。国外,谷歌的GeminiNano已经内置进Chrome桌面客户端当中,用户可以调用该功能撰写商品评价、社交帖子等等。同样,数不清的开发者们基于GPT-4o等大模型推出了包含浏览器插件在内的AI应用,根据OpenAI此前公布的数据,目前有超过200万开发人员正在使用该公司的API进行开发,其中不乏就职于世界500强的开发者。

而根据硅谷顶级a16z(AndreessenHorowitz)8月发布的《Top100消费级生成式AI应用》榜单,尽管ChatGPT依旧蝉联榜首,但有超三成的新AI应用在半年内挤进榜单。出现在Web端排行榜的12家新公司中,有一半的AI应用专注于图像、视频、音乐、语音等领域的内容生成或编辑。

在国内,AI应用对Web端的争夺也已经开始。仅上述榜单中,字节旗下coze、Doubao、Gauth三款应用在列。其他大模型厂商中,月之暗面Kimi不久前也跟进了浏览器插件。但仅依托一款大模型还不够,DockyAI、Monica等更是一站式集成了多款大模型,360此前也宣布组成中国大模型的“复仇者联盟”,与智谱AI、火山引擎、百度智能云、腾讯、MiniMAX、零一万物等15家大模型厂商合作,将上述大模型内置到360AI助手,用户不需要安装浏览器插件就能调用AI。

除了大模型应用在Web端的落地之外,B站运用Webassembly,和Mediapipe的图像识别技术,实现了弹幕不遮挡画面人物的功能,该功能上线后用户时长增加30%,点击率提升19%。阿里旗下西班牙跨境电商平台Miravia运用SpeculationRulesAPI,几行代码完成Web预渲染,这一过程中,AI也被用于智能预测导航模式,使得商品转化率提升20%。

“Web其实是触达全球用户的重要桥梁,设备端的执行是面向用户部署新AI功能的一大关键, 因此设备端AI模型为云端AI服务提供了绝佳补充。”2024Google开发者大会上,Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan 表示。

端侧AI众望所归

与云端AI相对,端侧AI需要在发起数据处理请求时调用本地算力,算力提供方由云端变成了手机端、PC端或者任何一个设备端。同时,与边缘计算相区别,现阶段热议的端侧AI一定程度上包括了AI大模型在端侧的落地。

端侧AI的优势在于,由于不需要传输到云端,所以可极大减少计算延迟的同时提高隐私保护,并降低对网络带宽的要求,可广泛应用于智能办公、智能家居、自动驾驶等场景。

“希望未来能够结合端侧有很多联系,而不仅仅是调用云端的模型。”天天进步CEO贾子健表示。天天进步开发了一款基于AI大模型的沉浸式语言学习AppTalkme,作为一款中国开发者开发的出海应用,Talkme业务覆盖中国港澳台地区以及日韩和北美,目前同类应用中Talkme在台湾排第三。“端侧更快,算力更有保障。用户可以结合本地的算力去完成很多体验性的工作,我们特别需要。”贾子健说。

今年7月,信通院公布了43款“2024年端侧通用智能创新应用优秀案例”,这些案例覆盖智能医疗、智能教育、智能办公、智能政务、智能文旅、智能出行、智能无障碍、智能金融、智能运输等多个行业应用场景。其中包括中远海运“舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”、海南飞行者科技“建筑外墙无人机端侧智能检测应用系统”,也包括云迹科技“复合多态机器人”、国家新型显示技术创新中心“半导体显示领域大模型专家系统”等。

应用和算法模型固然重要,但端侧AI在很大程度上依赖于设备端算力。可喜的是,设备端“智能化”也正经历新一轮更新。

根据Gartner今年3月发布的预测,2024年全球AI PC和生成式AI智能手机出货量预计将达到2.95亿台,其中生成式AI智能手机出货量将占到基础和高级智能手机出货量的22%,AI PC出货量也将占到PC总出货量的22%。

而根据Canalys预测,中国AIPC市场将于2024年开始进入爆发期,到2028年将达到3300万台,其将占到PC市场整体出货量的73%。

AI应用出海成大热门

互联网红利见顶,促使中国创业者开启出海潮,而这也成为开发者在WebAI和端侧AI趋势下的新机会。

“Talkme经常出现在AppStore以及GooglePlay的Education的前列,全球已经有将近十几万注册用户。”贾子健表示。Talkme用AI为用户创造个性化的学习路径,匹配最适合用户学习目的所在的场景,比如工作、旅游、Interview等等。对于经营情况,贾子健透露,Talkme目前每天都是正收益,每日ROI大于一,商业模式已经跑通。

数据显示,在GooglePlay和AppStore上,AI相关工具类应用已经达到2万多个。Google大中华区营销洞察与解决方案副总裁张珺曾也表示:“今年就出海来讲,有两个小众行业增长较快,一个是短剧,另一个是AI相关的生产力效率工具,中国开发者参与其中非常多”。

枫叶互动旗下ReelShortApp是中国短剧出海的先锋代表,CrazyMapleStudio(枫叶互动)副总裁南亚鹏透露,加上合作伙伴的内容,从整个ReelShort大盘上来看,2024年Q1至少有较去年同期十倍以上的增长,六月底ReelShort整个海外大盘流水规模已经超过1亿美金,七月份又创新高。

“相比国内短剧增速,海外市场增速非常高的,用户付费意愿也好于国内,App的形态天然比国内小程序的形态更容易做用户留存,长线看利润率会更高。”南亚鹏说。当前,面对AI热潮,ReelShort计划内也将尝试结合AI进行短剧的创作开发。

埃森哲今年年初发布的一份对375家中国出海企业领导层的调研报告显示,有88%的受访者表示已经在探索如何在业务中使用AI,81%的人已经进入了规划AI应用的后期阶段。“我愿意把在中国的AI创业生态系统称为真正应用人工智能,当有个商业点子出现的时候,中国创业者能够快速实验并将其推向市场,但这个过程又是在极其负责和审慎的态度下去做。”谷歌出海加速器项目全球负责人Sami评价中国AI创业时表示。

不过,AI应用出海虽然大势所趋,但企业在行动之前应该衡量自身数据以及基础设施的配套投入力度,“有多少的力度和决心要做这件事情,做完AI之后ROI怎么去衡量?最后还是要算一本账。当ROI没有被验证的时候,其实都有很多不确定性。”行业人士表示。

Gartner高级研究总监RanjitAtwal也在评价当前逐渐普及的AI终端时,谈及了接下来可能面临的挑战:“尽快在设备上采用生成式AI功能和AI处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求。随着它们的普及,厂商将难以实现与竞争对手的差异化,创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”

不过,这并不影响AI淘金者前赴后继。就在发稿前夕,中国CRM厂商纷享销客宣布完成新一轮7500万美元战略融资,其目的正是强化国际化与AI能力建设,加速推进业务型CRM向智能型CRM的演化。无独有偶,中国营销SaaS服务商微盟也在刚刚披露的财报中明确提出,下半年重点将放在“AI和出海”。

周期轮换,AI浪潮和出海机遇结伴前行正规股票配资开户,AI应用开发者将有更多开创可能。